Aktuelle Forschungsprojekte
Die hier genannten Vorhaben stellen einen repräsentativen Ausschnitt der aktuell laufenden Projekte mit Forschungspartnern dar.
Forschungsprojekt ROLF
Künstliche Intelligenz (KI) für die Unterstützung komplexer Entscheidungen im betriebswirtschaftlichen Umfeld nutzen – mit diesem Anspruch ist das Forschungsprojekt ROLF an den Start gegangen. Das Projekt erforscht und validiert durch exemplarische Fallstudien die Anwendbarkeit des Reinforcement Learning für wirtschaftliche Prozesse.
Forschungsprojekt CoyPu
Im Projekt CoyPu wird erarbeitet, wie Krisen und ihre Auswirkungen für Wirtschaft und Politik frühzeitig erkannt werden können und wie Handlungsempfehlungen zu ihrer bestmöglichen Bewältigung abgeleitet werden. Es geht dabei nicht nur um pandemische Krisen mit massiven Auswirkungen für Domänen, Branchen oder sogar Volkswirtschaften.
Forschungsprojekt SEMIARID
Im Forschungsprojekt SEMIARID – „Natürlichsprachliche Semantische Suche in Big Data“ werden KI-Methoden zur Realisierung einer natürlichsprachlichen semantischen Suchmaschine für Unternehmensanwendungen erforscht und entwickelt.
Forschungsprojekt QuaST
Das Projekt QuaST hat zum Ziel, nutzerspezifische Anwendungsprobleme auf aktuell und zukünftig verfügbaren Quantencomputern lösen zu können. Dies fokussiert die Optimierung von Wirtschafts-/Finanzprozessen wie Zahlungsstornooptimierung und Standortbewertung/-simulationen.
Software Campus
Der Software Campus ist eine Initiative des BMBF, die Promovierende und Masteranden fördert, zusammen mit einem Industrie- und einem Forschungspartner ein Projekt durchzuführen. Eine ideale Chance, innovative Technologien im Kontext von Software für unterschiedlichste betriebswirtschaftliche Prozesse in einem Projekt zu evaluieren.
Forschungsprojekt MANDAT
Im Forschungsprojekt MANDAT werden Methoden zum Austausch von unternehmensbezogenen Daten in dezentral organisierten treuhänderbasierten Datenökosystemen erforscht. Im Projekt wird ein Datentreuhandmodell entwickelt, in dem Unternehmensdaten portabel gemacht und datensouverän geteilt werden.
Forschungsprojekt KISS
Im Projekt KISS (KI Labor Systemdesign für Maschinelles Lernen in Anwendungen der Signalverarbeitung) forscht DATEV, wie Unternehmen schnell Wertschöpfungsnetzwerke aufbauen, um resilienter für plötzlich auftretende Herausforderungen zu werden.
Europäisches Forschungsprojekt ENEXA
Im Rahmen des von der Europäischen Union geförderten Forschungsprojekts ENEXA (Efficient Explainable Learning on Knowledge Graphs) erforscht DATEV erklärbares maschinelles Lernen für Wissensgraphen.
Zusammenarbeit mit DATEV
Sollten Sie Interesse an der Zusammenarbeit mit DATEV haben, wenden Sie sich bitte an forschungskooperationen@datev.de. In einem persönlichen Gespräch können wir dann den Blick auf die Themenfelder schärfen.