ROLF macht KI fit für betriebswirtschaftliche Entscheidungen

Mit ROLF zu besseren Entscheidungen

Trotz dieses Potenzials führt Reinforcement Learning bislang ein Nischendasein im betriebswirtschaftlichen Umfeld. Das liegt nicht zuletzt an der Schwierigkeit, dass betriebswirtschaftliche Prozesse häufig nur lose dokumentiert, und verfügbare Daten für ein effektives Anlernen gar nicht oder nur in geringer Menge vorliegen. Im Projekt ROLF überprüfen DATEV und Fraunhofer IIS nun systematisch die Anwendbarkeit von Reinforcement Learning für betriebswirtschaftliche Prozesse sehr praxisnah in exemplarischen Einsatzszenarien.

Fraunhofer IIS bringt dazu seine Erfahrungen und umfassendes Hintergrundwissen im Bereich “Erfahrungsbasiertes Lernen” ein. Im Projekt sind die Forscherinnen und Forscher für die Basistechnologie zuständig – von der Evaluation der für den jeweiligen Zweck passenden Reinforcement Learning-Methode, über den Entwurf der Algorithmen bis hin zu den Schnittstellen zu den jeweils benötigten Datenquellen. DATEV übernimmt die Koordination und Projektleitung, definiert die fachlichen Anforderungen und sorgt für die Adaption an den konkreten fachlichen Kontext. Eingebunden sind dafür beim IT-Dienstleister sowohl die internen KI-Fachleute wie auch Spezialistinnen und Spezialisten aus unterschiedlichen betriebswirtschaftlichen Feldern, unter anderem Wirtschaftsprüfung und Kanzleimanagement. Darüber hinaus werden die Kanzlei Christoph Renz mit Blick aus der Perspektive der Steuerberatung und das Unternehmen Celonis als Spezialist bei der digitalen Abbildung von (Geschäfts-)Prozessen das Forschungsprojekt assoziiert begleiten.

Mit Fragen zum Projekt oder für inhaltlichen Austausch zur Thematik können sich Interessierte gerne unter forschungskooperationen@datev.de an Dr. Eva Hörster bei DATEV wenden.